股票杠杆配资公司 2024年塑造生成式人工智能的未来：开源在GenAI技术演进与实施中的作用研究报告（英文版）

《2024年塑造生成式人工智能的未来：开源在GenAI技术演进与实施中的作用研究报告》由Linux基金会发布，通过对316位专业人士的调查股票杠杆配资公司，揭示了生成式人工智能（GenAI）在组织中的应用现状、开源技术的影响及未来发展趋势。

GenAI在组织中应用广泛，94%的组织已涉足，84%达到中等及以上采用水平。推理是主要活动（65%），同时定制模型构建呈上升趋势。主要应用场景包括流程自动化（25%）、内容生成（17%）、代码生成（14%）等，不同场景在组织内的集成和部署程度各异。

开源对GenAI意义重大。41%的GenAI基础设施代码为开源，高采用组织的开源占比达47%，且更积极贡献开源项目。开源框架如PyTorch（63%）和TensorFlow（50%）主导模型训练，LangChain（44%）和LlamaIndex（30%）在推理中备受青睐。71%的组织认为开源对工具采用有积极影响，主要原因是代码透明可信赖（52%）和成本效益高（46%），78%的组织重视中立机构托管的开源工具。

云原生和混合云策略是GenAI模型部署的基础。49%的组织在云端自托管模型，47%使用托管API服务，38%选择本地部署。Kubernetes成为托管GenAI工作负载的关键工具，50%的组织用其处理推理工作负载。云基础设施在模型构建中占主导（65%），但46%的组织仍因数据安全等原因使用本地基础设施，29%采用混合环境。

GenAI采用面临诸多挑战，如输出质量（50%）、隐私（45%）、运营成本（40%）和安全风险（40%）等。不同行业关注点不同，行业特定组织更关注隐私和安全，跨行业IT组织则侧重输出质量和成本。投资方面，62%的组织有收益，但程度不同，大规模投资不一定带来高回报。就业影响总体平衡，多数组织无变化，高采用组织有增员（26%）和裁员（17%）情况。

展望未来，73%的组织预计未来两年增加开源GenAI工具使用，26%预计大幅增加。开源项目重点关注安全、开放标准和数据治理。82%的受访者认为开源对AI未来至关重要，61%认为利大于弊，48%预计开源将成行业标准，同时AI将更开放、向边缘设备发展、受政府监管且模型更小型化专业化。

报告建议组织将开源作为GenAI核心策略，积极参与开源项目。开源在GenAI发展中不可或缺，能推动技术进步、保障数据和模型安全、促进创新，助力GenAI技术造福各方。

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